Le logiciel d’IA de Kintsugi analyse la voix humaine pour détecter la dépression et l’anxiété, offrant aux cliniciens “une vue à 360 degrés plus complète du patient” qui se perd parfois dans les soins virtuels.


“Tle renard brun rapide saute par-dessus le chien paresseux », dit Rima Seiilova-Olson lentement et avec insistance sur Zoom.

La simple phrase a une valeur énorme pour les soins de santé mentale, explique-t-elle en souriant comme pour reconnaître qu’il pourrait être moins qu’évident de savoir comment une phrase idiote pourrait être si significative pour un programmeur informatique et chef d’une startup d’intelligence artificielle.

Le court dicton contient toutes les lettres de l’alphabet et les phonèmes de la langue anglaise, explique Seiilova-Olson, une immigrante du Kazakhstan qui est cofondatrice et scientifique en chef de Bien-être conscient Kintsugi. Kintsugi pense que ces sons offrent des informations inestimables qui peuvent aider les prestataires de santé mentale à mieux soutenir les personnes souffrant de dépression et d’anxiété.

La société basée dans la région de la baie développe un logiciel d’IA qui analyse de courts extraits de discours pour détecter la dépression et l’anxiété. Ce soi-disant logiciel de biomarqueurs vocaux est intégré dans les centres d’appels cliniques, les services de télésanté et les applications de surveillance à distance pour dépister et trier les patients qui demandent de l’aide, aidant les prestataires à évaluer plus rapidement et facilement leurs besoins et à y répondre.

“Il n’y a tout simplement pas beaucoup de visibilité sur qui est gravement déprimé ou anxieux.”

Grace Chang, PDG et cofondatrice de Kintsugi

Seiilova-Olson, 36 ans, a rencontré pour la première fois la co-fondatrice et PDG Grace Chang, 40 ans, une immigrante taïwanaise maintenant basée à Berkeley, en 2019 lors d’un hackathon ouvert sur l’IA à San Francisco. Surprises de se croiser lors d’un événement à prédominance masculine, les femmes ont commencé à comparer leurs notes sur leurs difficultés personnelles respectives pour accéder aux soins de santé mentale : Seiilova-Olson avait eu du mal à trouver un thérapeute pendant la dépression post-partum avec son premier enfant, et lorsque Chang avait eu besoin son propre soutien, elle a dit qu’il avait fallu des mois à quiconque de Kaiser pour la rappeler.

“Vivant dans la Bay Area, vous pouvez appuyer sur un bouton et une voiture peut venir à vous ou de la nourriture peut venir à vous”, explique Chang. “Mais c’était vraiment un défi.”

En tant qu’ingénieurs, ils voyaient le dilemme différemment des cliniciens.

“Nous avons vu cela comme un problème d’infrastructure, où il y a tellement de gens qui essaient de se faufiler par cette porte d’entrée”, explique Chang. «Mais il n’y a tout simplement pas beaucoup de visibilité sur qui est gravement déprimé ou anxieux, qui est faible à modéré. Et si nous pouvions fournir ces informations à ces praticiens de première ligne, nous aurions peut-être l’occasion d’atténuer considérablement ce goulot d’étranglement. »

Kintsugi est né de cette idée en 2019. Il se situe dans un espace concurrentiel de startups de technologies de la santé comme Ellipse Santé et Laboratoires de lumière d’hiver qui utilisent des biomarqueurs vocaux pour détecter des problèmes de santé mentale ou cognitifs, fondés sur des recherches montrant que certains modèles et caractéristiques linguistiques de la voix d’une personne peuvent être corrélés à des troubles psychiatriques ou neurologiques. L’année dernière, Kintsugi a levé 8 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Acrew Capital, et en février, il a annoncé qu’il avait clôturé un tour de table de série A de 20 millions de dollars dirigé par Insight Partners, qui valorisait la société à près de 85 millions de dollars, selon PitchBook.

Les établissements de santé mentale en personne utilisent généralement des questionnaires pour évaluer la gravité de l’anxiété ou de la dépression des patients, des mesures connues sous le nom de scores PHQ-9 et GAD-7. Mais lors des visites de télésanté ou des consultations téléphoniques – où l’interaction en face à face est perdue, ce qui rend plus difficile la détection des symptômes – la technologie de Kintsugi aide à combler cette lacune.

Nicha Cumberbatch, directrice adjointe de la santé publique à Spora Santéun fournisseur axé sur l’équité en matière de santé et les personnes de couleur, utilise le logiciel de Kintsugi pour évaluer les femmes dans son programme de santé maternelle entièrement virtuel dirigé par une doula, Mamans Spora. L’outil d’analyse vocale, que Spora a commencé à utiliser pour les consultations de patients il y a quelques semaines, a aidé Cumberbatch à identifier les femmes qui souffrent ou risquent de souffrir d’anxiété et de dépression avant, pendant ou après leur grossesse. Lorsqu’un patient commence à parler à un clinicien Spora ou à une doula sur Zoom, l’IA de Kintsugi commence à écouter et à analyser sa voix. Après avoir traité 20 secondes de parole, l’IA crachera alors le PHQ-9 et le GAD-7 du patient. L’employé peut ensuite utiliser ce score de santé mentale pour décider quels tests supplémentaires peuvent être nécessaires et comment conseiller ou diriger au mieux le patient vers des ressources – comme un psychiatre, un thérapeute cognitivo-comportemental ou un obstétricien.

Cumberbatch dit que la technologie de Kintsugi lui permet de “garder un œil plus attentif” sur ses patients “et ensuite d’aller de l’avant avec des recommandations proactives pour atténuer leurs symptômes”. Et bien qu’il ne soit pas destiné à remplacer les cliniciens ou les évaluations médicales formelles, ajoute-t-elle, il peut être utilisé comme un outil de dépistage pour “nous permettre d’avoir une vue plus complète et à 360° du patient lorsque nous ne l’avons pas devant nous”. de notre visage. »

“Cette technologie… [allows] nous permet d’avoir une vue à 360 degrés plus complète du patient lorsque nous ne l’avons pas devant nous. ”

Nicha Cumberbatch, directrice adjointe de la santé publique chez Spora Health

Dr. Jaskanwal Deep Singh Sara, un cardiologue de la Mayo Clinic qui a collaboré avec Ellipsis et mené des recherches sur les utilisations potentielles des biomarqueurs vocaux pour la cardiologie, prévient que si la technologie est prometteuse pour les soins de santé, le domaine a encore un long chemin à parcourir pour s’assurer qu’il est précis , sûr et bénéfique pour les patients et les cliniciens.

“Ce n’est pas encore prêt pour les heures de grande écoute”, a déclaré le Dr. dit Sara. Des études en psychiatrie, neurologie, cardiologie et d’autres domaines ont montré une association entre les biomarqueurs vocaux et diverses conditions ou maladies, mais elles n’ont pas montré comment cette relation peut être utilisée pour améliorer les résultats cliniques, dit-il. Une telle recherche « n’est pas la même chose que de dire : ‘Comment pouvons-nous l’instrumentaliser dans la pratique clinique, et dans quelle mesure est-elle faisable ? Quelle est son efficacité pour jauger la trajectoire médicale d’un individu ?”, explique-t-il. “Si cela n’apporte aucun avantage en termes de gestion, alors la question est : pourquoi le feriez-vous ?”

Il dit que répondre à ces questions est “l’une des nombreuses prochaines étapes que nous devons entreprendre à ce sujet” et que des essais cliniques plus importants sont nécessaires pour y répondre. “Si cela rend la prestation des soins de santé moins chère ou plus efficace, ou si cela améliore les résultats pour les patients, alors c’est très bien”, ajoute-t-il. “Mais je pense que nous devons d’abord le démontrer avec des essais cliniques, et cela n’a pas été fait.”

Pour répondre à ces problématiques et valider son logiciel, Kintsugi mène Etudes cliniquesy compris avec l’Université de l’Arkansas pour les sciences médicales, et la National Science Foundation a récompensé Kintsugi a accordé plusieurs subventions pour accélérer ses recherches. La société cherche également à obtenir l’autorisation “de novo” de la FDA et continue de créer son propre ensemble de données pour améliorer ses modèles d’apprentissage automatique. (Données et idées de Application de journalisation vocale de Kintsugiainsi que des conversations avec des centres d’appels ou des fournisseurs de télésanté et des collaborations cliniques avec divers hôpitaux, font tous partie d’un énorme ensemble de données qui alimente l’IA de Kintsugi.) Seiilova-Olson dit que cet ensemble de données exclusif auto-généré et sans entrave est ce qui distingue Kintsugi dans le Espace de soins de santé IA – où de nombreuses technologies dépendent de données extérieures provenant de dossiers de santé électroniques.

Cette collection de trésors de données sur le discours des individus peut être préoccupante – en particulier dans le domaine de la santé mentale et du bien-être, qui est largement considéré comme un Far West réglementaire. (Ces produits et services ne sont souvent pas soumis aux mêmes lois et normes strictes qui régissent la manière dont les cliniciens agréés fournissent des soins médicaux formels aux patients.) Mais les fondateurs de Kintsugi affirment que la vie privée des patients est protégée car ce qui compte pour sa technologie n’est pas ce que les gens disent , mais comment ils le disent. Les patients sont également sollicités pour que leur consentement soit enregistré et les soins ne sont pas affectés par leur décision d’opt-in ou d’opt-out, selon les fondateurs.

Kintsugi dit qu’il a servi environ 34 000 patients. La société travaille actuellement avec un grand système de santé avec 90 hôpitaux et cliniques dans 22 États, et ils sont actifs dans un centre d’appels de gestion des soins qui traite environ 20 millions d’appels par an. Il s’associe également à Pegasystems, qui propose des outils de service client pour les soins de santé et d’autres industries, afin d’aider les payeurs et les fournisseurs à gérer les appels entrants. Chang dit que d’autres clients incluent des payeurs d’entreprise Fortune 10, des organisations pharmaceutiques et des applications de santé numériques axées sur la surveillance à distance des patients, mais qu’elle ne pouvait pas encore partager leurs noms. Les partenaires cliniques de Kintsugi comprennent l’hôpital pour enfants du Colorado, l’hôpital pour enfants Joe DiMaggio en Floride, l’hôpital Chelsea et Westminster à Londres et l’hôpital pour enfants SJD de Barcelone en Espagne, a déclaré Chang.

Prentice Tom, médecin-chef de Kintsugi, ajoute qu’il travaille avec l’Université de l’Arkansas pour explorer comment l’outil peut être utilisé pour éventuellement identifier les patients ayant des idées suicidaires, ou un risque de suicide accru ou grave, ainsi qu’avec l’Université de Loma Linda, pour regarder comment la technologie peut être utilisée pour repérer l’épuisement professionnel chez les cliniciens. L’équipe cherche également des moyens d’élargir la disponibilité et les utilisations pour les patients plus jeunes et âgés, ainsi que pour les populations maternelles et post-partum. Et au-delà des patients eux-mêmes, ce sont peut-être les infirmières qui bénéficient le plus du travail de Kintsugi, selon l’équipe fondatrice : disposer d’un outil de triage qui aide à réduire le travail administratif ou le temps passé à poser des questions génériques permet aux infirmières de déplacer plus facilement les patients dans leur parcours.

Mais Tom, médecin urgentiste formé à Harvard et ancien membre du corps professoral du département de médecine d’urgence de l’Université de Stanford, affirme que Kintsugi fait maintenant bien plus que résoudre seul les problèmes d’infrastructure. Il démocratise l’accès aux soins de santé mentale, a déclaré Tom, s’éloignant d’un paradigme centré sur le médecin qui s’adresse davantage aux personnes souffrant de dépression suffisamment importante pour nécessiter une évaluation médicale.

“Cet outil crée en fait une vision de la santé mentale en termes de bien-être mental”, a déclaré Tom, “où chacun a la possibilité de comprendre où il se situe sur le spectre et qui stratifie en fait les options de traitement bien au-delà de l’infrastructure actuelle.”

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